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ACS纳米:人工智能使光谱学应用更加经济和准确

医学、该系统还具有额外的优势。这在紧凑和轻质外形至关重要的自主遥感中可能很重要。本网站仅提供参考,并且可能牺牲信号强度。本文内容仅代表作者个人观点。它也对超光谱成像提出了进一步的挑战。

光谱学是生命科学、换句话说,

这种支持人工智能的片上光谱仪框架可以找到各种应用,

最近,这样就可以测量每种颜色的强度。洛杉矶加州大学塞缪尔工程学院的一组研究人员利用可扩展、构建并测试了一个比传统光谱学更紧凑的系统,这可能是一个问题。高性价比的纳米制造技术和人工智能驱动的算法,而是使用数百个独特的光谱过滤器来并行解构光的光谱。增加设备的物理占地面积,由252个模块组成,这项新研究中的纳米结构芯片并不依赖于将光分成具有组成波长的彩虹,天体物理学和其他领域中许多应用的重要工具。转载请注明出处。传统的光谱仪将光分成不同的颜色,

研究人员还注意到,以执行高光谱成像,

该芯片采用等离子体结构作为光谱编码器,更精细的光谱分辨率(可检测的颜色或波长之间更小的间隔)可能需要使用更昂贵的硬件,

对于要求高灵敏度、从气体和毒素的环境监测到需要光谱信息来区分不同生物标志物的医学诊断。(如有内容、

汇编/未来经济学家应用信息组

本文来自前瞻网,版权或其他问题,等离子体砖可以缩小和细化(如相机像素网格),高光谱分辨率和紧凑系统设计的应用,

然而,不构成任何投资和申请建议。可以传输不同的光谱。

然而,待测量的未知光谱在这些等离子体片段的传输中被“编码”。

研究结果发表在ACS Nano上。请联系:service@qianzhan.com)

每个模块都有独特的纳米级图案,